20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

资讯版

2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
9 H7 O! C9 i- j' _收购 AI Agent 公司 Manus。
! T7 G( `/ N1 u: G+ {
. T4 M4 n2 j) F" o8 v! p3 y2 d: K这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。

Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

更夸张的是收购过程。
1 g5 x, L7 h) z4 o有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。

消息一出，创投圈直接炸锅。
元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”
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Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
0 a& T+ _5 ^% R+ _# R$ W: f原来 Agent 可以卖这么贵。

但问题也来了——
收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。

因为大家都很清楚：
这更像止痛药，不像解药。
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- U9 q2 ~4 g5 }2 z一、Meta 又开始“吃药”了

* F8 c3 ?' w* t+ v7 U对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。
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问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。

) b4 f! J3 x; W" z; p  B9 ?2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
/ J. k( @4 {% W- k2 Q8 @3 _参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。
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8 n$ `" ~( L6 E5 A  u* d( ^结果呢？
高光只维持了 72 小时。

社区一开始真用，问题全冒出来了：
' u+ U' v" B; ^. m; m) m8 D跑分好看，实战拉胯；
6 n( b) V& Y1 r不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。

9 ?  W4 t" o) V) ^9 b3 L/ P反观对手：
Claude 越做越稳；
Gemini 多模态、长上下文一路狂飙；
+ h) F, B5 Y" J- uOpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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只有 Meta，
; T+ w$ a* W( f* q5 C“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。
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6 h( O" w4 y$ @9 X0 R  H. S( \问题在哪？
# R/ X- b* ~3 R8 K) s说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。
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没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

于是，扎克伯格开始疯狂补课。

- ]9 s- x( |' P" S( G" z二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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当时外界都觉得：
“Meta 这是下血本了。”

1 U- p& ]$ u3 |' e% N半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
7 _% _# @1 R6 }2 y) G9 ~1 {7 Z0 Y! r核心高管陆续走人，
5 X* O; H/ e0 Z连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。

" [5 C2 M  i0 Z) C" d2 R一句话总结：
8 r* g& @' K4 D新买来的人不好用，老的人留不住。

就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。
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从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。
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它的收入结构太单一了——
9 Q' ~: L0 _$ E) @" w基本全靠广告。
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而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。

6 ^$ C1 X' C4 D+ p! e9 k当用户开始习惯直接问 Agent：
“帮我选一个最适合的”，
3 B: U9 s( @" ~# O注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
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谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。

三、Manus 为什么也愿意卖

% S$ u0 E1 Q2 ?7 K站在 Manus 这边，其实也不轻松。
, R& E1 k- m# x, A
0 U1 e; s* X. c! ]2 d9 `虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。

0 y( W+ E. G1 \这意味着：
+ ]6 W* W" w- c! J成本高、风险大、命门不在自己手里。
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再加上地缘问题。
哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。
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但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
1 ^) H7 d/ ]; R) |1 ?8 B9 O就是冲着被美国大厂收购去的。
) V. A; J: e/ K& v) \* J6 S+ H
5 J+ T$ T# t7 M' [5 v3 M8 ?  y所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
果断卖给 Meta，
在商业上，几乎是完美落点。

对肖弘和团队来说：
& k" [" Y- a( D9 n/ @4 o9 `' o" u财富自由了；
进入 Meta 体系；
还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。

从纸面上看，是双赢。
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# Z4 p/ E( |+ ?但问题是：
0 p0 }) H. v+ @0 l纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。
5 O# Q9 C" v" {# F6 K6 M7 _
. f( Y9 z- s* `, H四、中美大厂，其实都在焦虑
+ `, W; G: \  q1 a- _
+ S3 j4 _) C4 P- [5 D* a如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。

中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。

腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
+ i6 k+ L' Q1 x4 j; T3 d! y1 ^2 q1 N# p阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。

6 G! t& _6 \  `' Q) w真正不同的是：
字节很清楚自己该先干什么。

0 p# I& p& [2 Y4 v2 i它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

  `6 d' P  }; x2 `. g) A( D而 Meta 恰恰反过来：
先画大饼，
再发现能力跟不上；
5 k% s6 b) _& C  w先砸钱买人，
& j: X# p: ]# M  c2 D再发现整合不了。
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+ y5 ]8 {9 M. j, j1 t这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。
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五、收购，真能治好焦虑吗？
2 ]+ ^: k3 ?; B$ ]: a" Q
历史已经给过答案。
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DeepMind 是少数成功案例，
但成功的前提是：
放权、长期主义、价值观一致。

更多时候，收购只是把问题延后。

, x3 Q+ D; N( `0 \+ ^) H现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。
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在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。
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: x5 z+ ~5 x* \这更像一个焦虑的富豪，
买了一双最贵的跑鞋，
1 T9 Y& X% K/ @4 i却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。
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/ b( ]: ^( Z+ |6 [" v% b$ X. z7 Y- ]鞋再好，
; {3 h+ M& F' ]2 D4 g% y6 t9 y穿在没力气的腿上，
也跑不远。

4 l- i# v" O8 }2 {7 H* Y% v0 h真正的能力，
从来不是买回来的，
而是长出来的。

( A/ f( m* L3 v3 B/ t# vMeta 这 20 亿美元，
0 r% B4 q# w3 N3 U买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
; p7 o! R! z# r3 ~6 C$ a/ h
' ^/ F, m. `2 h! i2 L5 g至于未来，
答案恐怕没那么乐观。

a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了