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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 9 I/ {' l, i' \' Q2 d+ D7 `* ^0 S
+ W% q' i5 P/ _8 _% o! u
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。; g% O5 O/ M% g+ x7 ~) _% l
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
" F2 V0 ?5 s! J% d0 U- ] T$ W! L' a2 F- V
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)9 q; k) t# ~8 c, B: S) s
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
6 m! N% q% z `1 S. z6 y* A* f先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。/ x: L* O( R6 [$ T( Z9 k
# ]+ l" ^ `, N5 Y% O( y
步骤 1. 新建一个 Python 文件
' w R2 W) `. }' w4 ^打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)2 z) I2 V' K1 R' V t
把下面的代码复制进去。
& U' f+ n( n( e' h0 L保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。. r$ V: h+ P- T. @8 }5 w* X0 ?# \- W
6 t$ C: g' A8 Z/ Q! q4 k# {0 y; \
import random
7 M6 E; |# w( K; G% e2 s! @import argparse( s {* Q7 F/ s1 O& C' a0 X
- J2 X6 ]! a m1 K4 s# 初始化鞋子' c/ L% T4 N9 _7 @/ [
def init_shoe(decks=8):6 w4 L/ H4 k: T8 A
# 每副牌52张,8副共416张
7 D: J6 C: m8 V( U shoe = []
7 i) z% _3 M" @% g' K" } for _ in range(decks):
$ ?+ w4 s* Q* L' R shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4. b# I. Z6 ]4 L* k, e8 W! I
random.shuffle(shoe)
! E% Q/ m/ X$ b$ H return shoe1 A$ C7 ]* ~0 ]6 \4 O) s
. n4 W. E# P' }$ N5 Z2 R# 发一手6 ]7 B z3 Y# k% o/ L8 _( F/ ?
def deal_hand(shoe):
3 I1 }2 O3 D8 Q if len(shoe) < 6:3 X& T" ~9 v* _: C; j8 Q* j
shoe[:] = init_shoe()0 C0 A( A9 e; J$ b, w" E
return shoe.pop()& Z0 r+ x3 m/ B) ^9 {& q
3 G+ O. [4 t2 L( p' W+ k! o# 模拟下注法 A4 r; w5 C( `/ `- c7 A3 Q! e7 @
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
4 o7 c4 M* J+ v0 b4 a5 u2 p( W, i profit = 01 d8 |. ?2 ?8 q% q( v
commission_paid = 0" ` m |+ a- U: _7 y* ?
shoe = init_shoe()
n3 N) W' E5 j' c+ p" V! q & h8 ^; G v6 ^4 ^( G Q7 S; n: S
# 策略参数1 r2 C$ F3 F9 U5 a1 v! L4 G
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级9 _3 M$ C+ K9 O9 s5 Y
stage = 01 I7 Y8 _8 h. x
target_side = "B" # 起手投注庄
# {" d& Y- [: x0 F( }: j6 m4 _ B: Z' b9 T
while num_shoes > 0:7 H$ @; j; r2 x" ` ?
result = deal_hand(shoe)
$ S4 I: L3 M2 n% I$ P$ i5 r' w1 B
if result == 'T': 8 W) L" _1 D7 {: M
# 遇到和,不输不赢,重投
+ P; G B# ~; Y" ?8 e continue3 S( c& W0 A5 d0 o# b7 g
* `+ b: L6 ] x+ k6 a bet = sequence[stage]
8 E+ E5 U( T. t/ J , }: t; {; {5 {- O. B
if result == target_side:
: G S* a7 |) r" r # 赢6 |% G3 c- q8 t" ^
win_amount = bet
/ v* H# [! F3 t. ]2 b# h if target_side == "B" and commission_on:
! S9 w: ~7 Q* y8 V* Y win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
7 o9 m: `2 ` v7 f7 m5 ? commission_paid += bet * 0.058 s% ^9 D- P l9 i# g& Y4 q
profit += win_amount
2 h9 \5 p' E5 b* j1 @/ G7 V8 ? stage = 0 # reset
2 W/ K& i3 R2 {' V; h! a9 E target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)3 Y5 S, h4 J( t& V3 {2 X; `: E
else:6 o! I2 d* H" ^, a2 j
# 输 R: w& _$ |% m1 J' k
profit -= bet
$ x& \2 s! O+ V" k/ T4 Y+ ?4 k stage += 1
+ \9 P) u! `9 j% o5 v, b/ b7 y if stage >= len(sequence):
; d8 }/ l7 m; P& ~; U0 d( T7 v stage = 0 # 断缆reset
: d- ^4 ]* o+ z( Y( t h num_shoes -= 1' A% P+ q( C; M& ~, ]# n$ [6 a4 Z
9 Q: c o. i( `- i6 c! K return profit, commission_paid
! M# I2 \6 i2 H N( e |
9 u& u- K4 [& Q2 L9 ~$ @, o# 设置命令行解析
" j# W) @0 m# r6 m6 mdef main():
2 l4 }9 v0 l8 ?) R parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
1 @) H7 `) N/ n9 b! x parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
8 N; W2 }0 [* c' X0 t parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
; U9 k9 s, l; W, h, K4 Y' x5 x ' K" K% l+ V3 _# m6 C- ~( p
args = parser.parse_args()
5 L! Z1 n( W1 k$ I
$ ^% U2 J" C( X) F # 抽水开关:开启或关闭8 _& [0 ~9 G' B5 [2 U
commission_on = args.commission == 'on'
, f. b2 U+ N9 p- J( J/ I1 d$ L ; L# {( S! y. u( q, ]
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)# |) s" e$ j8 a: M
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
8 z" x$ ^0 K V/ B q print(f"累计抽水: {commission:.2f}")4 U- r) L/ F" J3 T- I4 z3 R
) A( `7 t2 h! l' E9 P$ D( ~
if __name__ == "__main__":
5 U$ \3 T" D) T+ I2 o! l main(); U' i& x0 ?1 B0 h5 [; D
/ i) \/ O" X1 ]% j. \
! s: H) R2 X! l* i0 q8 d9 \
步骤 2. 运行" h4 n# c. D8 i# n" k, O# o4 T9 U7 o
/ l7 g5 s: S! K+ E2 h8 ~) X
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如: ^6 T i3 W/ q
cd C:\Users\你的名字\Desktop
8 Y2 Z5 E2 L2 W* p+ xpython baccarat_sim.py
2 t7 }% p1 j5 a U) b
4 D. l! Y" |7 {输出会显示:. i) M9 L8 V9 M7 |4 s" _; z2 q
6 h" D: v5 ?# t6 x* ?. E1 L' L
累计盈亏: xxx
# z$ l( F) f& L8 X1 G' c累计抽水: yyy" a4 `1 E) R( v
-------------------------------------+ y3 V7 b7 S' u& m# c$ N
实例:试跑3次, 4 s& _/ j+ Y' R/ @/ U3 X E2 q
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
% I2 I2 l/ f* `3 G7 T最终盈利: -5360.35 4 y" w7 n3 f! R
累计抽水: 5176.35 : R T+ x/ N! X( |! C
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py * w) @! T, r6 R( L, y0 M1 v3 l$ o
最终盈利: -5661.65 4 Z0 x4 Z0 ` I- \
累计抽水: 5174.65
" e( ~. k; J* G4 ~+ oC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, R6 i& W) p/ Z- T9 S最终盈利: -4244.50 0 T0 ]/ F; q! M2 s1 ?# }
累计抽水: 5176.50
n$ _7 J# E- `' Q# y9 }
4 a& c7 m% Z$ ]% p# `4 s说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:0 |( o9 T" d# }) G
9 i8 f. F5 K# M( b1 p: a. w* ]
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
: A) l0 C) C/ N0 J+ E& d2 ?/ Y) [0 l
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
$ O$ a# v6 k) R* D7 x, b" X5 L这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
0 U' F3 N$ P$ H G: G; O. Z人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
P. b `+ w0 }5 N8 H6 g: @但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。# U! D$ a1 H; P: j: C2 r( ~
6 h2 x: d/ }4 X3 d
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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