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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ) n5 z$ _! [, t; `, _4 _! c
( r q- l' }7 S* L; {
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。; w+ s" C9 \2 X
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。5 `8 _# l3 Z. N8 w
[9 e$ u$ N' `! y
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
1 V* E- c4 y8 Z% ~& p' d9 u假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。( ^5 ~' i. j# y4 t. n. C, J7 J$ l
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。6 U0 W. t* @3 `5 U- u; K: }
, V" n0 m% y) K, k$ Z; O+ y
步骤 1. 新建一个 Python 文件
' i6 j. ?4 t( H* K打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
9 A2 `# k& y5 b" `! {4 t把下面的代码复制进去。
$ i/ g, I- y! a3 y保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
' v9 c/ ^3 d! u( k5 `2 D
# B( p' E4 T3 ]2 simport random
' w& c- K- j# ~8 q& U; ^" Gimport argparse
7 j0 k7 L% y6 d. D
- A3 t; t/ ]5 H2 E8 }# 初始化鞋子8 K& M" F- w" @" u! [. J7 }# }% L) R
def init_shoe(decks=8):- R" a2 J8 f( K9 J) |
# 每副牌52张,8副共416张8 C# ^* C; M9 u; R
shoe = []% j* |. z4 R# H+ G/ T/ B/ e9 m* e X. ^
for _ in range(decks):
3 F8 s5 i, p8 P4 H0 \7 b" ? shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4# W% X6 ?) Z9 ~/ G9 V
random.shuffle(shoe)& J" C- @; }0 Z6 z7 z! r
return shoe, u, k0 b6 ^, W+ J* B% m( ?& v% m
8 Q& }. t+ Q6 a O/ d# 发一手1 k/ M; o' u9 }% F
def deal_hand(shoe):
& W" T9 Z1 h( g9 |7 l if len(shoe) < 6:- P9 Y6 W/ [; N, w
shoe[:] = init_shoe()
9 h! a8 d: k S1 |& t7 w/ s0 K. H return shoe.pop() N# D Y/ ~& G; ^$ R( {, U9 U
0 I% e/ e5 ^3 _& h5 `, p. x- V# 模拟下注法 A1 u5 i' U7 J5 S! d6 ~- o4 K
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True): s$ m- k. p% r, R/ U3 R: z
profit = 0: I- f0 X5 p# o r7 H
commission_paid = 01 o) }5 n' c4 M$ N( W2 w3 y
shoe = init_shoe()
: f. C5 h% V; f7 l ' X; a& `* c$ S( \ i
# 策略参数
H0 Z# V% k+ Y6 Y/ P2 \ sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级! F, m/ C. N6 C5 A! b; M8 w
stage = 0# k! e% L {3 N" y, U6 ]& F; ~
target_side = "B" # 起手投注庄
1 |' M% n+ ^' q2 a$ D4 s2 k* d' N
while num_shoes > 0:
3 N& U2 _' v3 D' p6 } result = deal_hand(shoe)" w. H- Y1 ]; S$ m
, X2 }% p7 x4 f+ _. a O! m if result == 'T': 0 E9 h3 y) n! j1 |7 J: v
# 遇到和,不输不赢,重投
' p5 _3 w _- t% e5 v continue6 W. D* {/ X8 v
. A' [) a4 B/ S! q bet = sequence[stage]
. ?) a' V7 S% r0 C & D2 z4 D. ^0 |" {! x. N$ v
if result == target_side:
' O7 S; C1 J' t; Q" P) s # 赢
3 U( Z! p0 q: }' c, {/ F0 f4 J win_amount = bet. U/ y: F, T, }
if target_side == "B" and commission_on:2 T( j+ Y8 X |3 |$ d
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
: g x# h' D% s) M8 Q0 K) i commission_paid += bet * 0.05) k( B, \5 X& W/ c
profit += win_amount8 l/ s4 K( \& P9 A K# V" o
stage = 0 # reset
0 p- U- P% I/ W0 W7 O target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
# O' m) Y3 g1 J+ x! Z8 Y2 [ else:8 O; Z; p. ^8 W0 A0 b4 X% y- d
# 输( m, f, `5 j; s. G$ I
profit -= bet
2 o* X# f2 j. v& x( A, ]9 T stage += 1
3 o6 w0 a; D/ y! ^. F6 G if stage >= len(sequence):
* Y4 v) s, m) ?6 Y) L stage = 0 # 断缆reset
- `; h4 {- x( D: d0 @ num_shoes -= 1
5 b$ x2 v/ ^% l# {- G5 }
- c' n6 u2 U7 N; M( C return profit, commission_paid
& F5 ]& ~1 D+ n4 e1 N& u
/ H5 M6 N3 |9 B$ l6 A' c4 }' ?# 设置命令行解析5 T6 R3 {% J8 c4 ^/ p
def main():; ~; B) z% R' Q3 f% n1 v) w
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
) i6 ^# i9 S0 G" h parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")( \/ G% g% @% c, _- B
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
4 ?" g# F K }" r5 Z6 x
6 F% O2 z3 P8 k ?; F4 ? q; l args = parser.parse_args()8 \. d0 }/ e# Z( A. J& u) M9 ^
" Q6 f2 m, K v% b& b( G" K # 抽水开关:开启或关闭" A6 | E5 y7 w/ z" Z. i6 p
commission_on = args.commission == 'on'
; ~; \; t( D; I: I/ ]5 Y+ V " O3 [% J) `# ^. Q# s
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)6 C7 ^$ w) m( D; f$ V& n, P& L
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
. W2 P. b, D# q$ M& c$ f print(f"累计抽水: {commission:.2f}")6 G7 E( e6 x) D
. M, s" T0 g+ o( A
if __name__ == "__main__":" \7 g1 h5 E3 L5 i% X
main() f8 W$ A# [! C8 I: M; C1 F# r ^
. s0 z; a9 K1 t
! J+ F3 d6 g: G/ B. _步骤 2. 运行$ z* ]' A& D( F8 F0 E1 H7 p6 Q
7 u0 d( [2 q; \3 o" u6 w9 p在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:8 q. @3 ]& }" T/ k% z9 Q9 v
cd C:\Users\你的名字\Desktop- E' X: F2 [: N6 ]; p, ?: o/ t
python baccarat_sim.py0 b. i1 v5 {. U0 C$ v
" ~/ Q! r" T* ?( D输出会显示:
; f4 s1 n5 l, g% q* B
5 f) q) T# C+ `) ^- ` z累计盈亏: xxx1 Y' n) z; ]! E) f6 |
累计抽水: yyy
4 Y+ x1 U' u+ A. Z1 h6 _% N-------------------------------------% x% j' s8 _6 C( N# `# J" f
实例:试跑3次, ; H! J5 f4 J3 V
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ! @5 i- j; C8 ]1 t' b' ?) U, ]. i
最终盈利: -5360.35 2 s( h' v) p6 e; M* [& t
累计抽水: 5176.35
0 v# s8 ~4 o0 G8 D, |. }; FC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
- p) V; [9 m/ ]6 C# q0 o最终盈利: -5661.65 . N3 j) s; K& d* @+ `$ A
累计抽水: 5174.65
) u6 B" R) M: g1 M# ^C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
# ?# c' w, E0 t3 A8 y5 v% n最终盈利: -4244.50 8 W1 q1 P% d- T$ J
累计抽水: 5176.50# Q" C! z x V2 y4 F6 `3 t; _
7 w7 H/ w% s- V! h8 ~说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:! E! _1 Q; }6 g
5 l6 N0 Q8 Q; d2 {& V4 x% @累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
, ]. Z7 q# Q: v4 e" S- q3 z% [9 y9 L$ f* J3 ]7 {
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。2 R9 m$ [* M* Y
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
# Z4 k9 q2 e4 P% l+ B* C人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
: q3 u* w: W$ m0 p/ g但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
9 n* f/ Z+ z* ]4 Y) x/ U d+ C5 ~7 n8 e+ n
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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