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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。8 J* L5 W2 h: a5 G1 b
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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- ~5 _2 s, ?! V* l2 R/ [0 H. q) Z为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
+ {; o4 U) k$ r( o- z李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
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2 x6 z/ V" Y4 o* U3 V+ oAI Agent' L% Z# l& H9 I. b# [6 p
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To B应用层
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5 y$ n* W. t2 J2 ?# _3 Y今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
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2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?$ a0 g. }9 Y' `. i5 b/ y! M t
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:5 H/ A9 A% O2 h" j$ o" d
0 d; Q! D6 e1 [- D# C/ k5 M: c; g太贵% N7 B/ y# h/ H& w. v0 c& u& m
v0 i' _+ W' X! ^) k' k没有记忆
, L: \+ u' g. |3 {% f( G* v1 O' Z1 A5 e% n' j5 ]4 n+ ]: a, F
不了解你是谁! i2 Y; \ w8 I6 m5 p; o" c
: w- \" h+ V( G- z7 Q/ J" T# M. f“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
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但对企业来说就不一样了。$ x+ m9 H$ }/ W1 G/ v; v
- k8 C% C' ?2 ? \& T“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”. O! g2 T2 u! V' M
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
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9 U+ Z* M) m& ?3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”6 |1 s' O2 ~7 S) R( N( E
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:8 u, z- S4 T6 X$ I0 |
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”- ?" |% k' K: }7 F
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所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。; [6 b. N) z w* j3 z% ]
* w4 X* j! k$ c! [1 h4. 为什么说这是AI Agent的元年?
" r0 H* _) m0 k+ V% L6 Q5 _他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
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去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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这才是突破。
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% _6 K, y0 M \+ |, s' D9 I% w/ g5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
' @& Y# A! z" u李开复非常看好中国的三点:. [9 j" V8 T% f- v, q6 f h s
4 I( x! I7 p3 O9 ?9 t中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。4 A% F) I! k5 i0 x, {: [
: `/ k4 B, R4 W, _7 H; i8 o中国的模型成本比美国低很多。
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+ I% P# P! H, x5 r: r更重要的是——中国在开源方面领先了。) h5 U% W* H( | R
/ k7 j) a/ U7 u5 A/ X“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。5 V. I. t; d9 R) K- q+ f
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱% O# K2 n4 \1 r8 k! k
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
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( ~& S2 e4 W4 x/ g6 _这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。/ T2 r+ i6 @+ a: p5 |
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”, P6 C5 W; r) `" j5 K- k
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。/ R% V3 q1 b$ M) w
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而且他们也有一个很现实的判断:
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8 T( {7 @$ s; K) `8 Z+ b1 g“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
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他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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8. AI公司下一步怎么赢?
1 y# `, M9 T6 ] j8 A最后他说了一句非常务实的话:" V. `, l( d# Y; T$ A; ]7 g
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”, v' v9 S$ Z( Y( L; y
0 D. `1 {7 P/ L; D+ [5 E; {2 R4 b( n接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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