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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
, E' H2 S7 v+ u/ I! Z. S+ u% K! O/ `% ~$ ~" ^8 S
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
' H' K2 o t OExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
! y2 L2 C% D- |1 f4 n, x2 \8 K
7 p8 p" S( V# y在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)6 G: q8 ~( a7 e$ g/ F2 ]; m
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。* S# y2 b) @# e* {; Y
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
* @; n3 b; a- W: z, _
6 V- K8 _7 k3 k) Q" i: Q- x步骤 1. 新建一个 Python 文件6 C7 X; C3 f2 l" D5 @( Q6 Q; d( \' _1 v
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)1 c0 y* g' X- S
把下面的代码复制进去。' n ^, i; Z. m J% x7 m8 B0 r( L' T# K
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
9 O/ F& R/ n& H4 n. Z+ M
9 Q$ b, C% } L. g* b7 r$ yimport random
2 L9 s4 O- E; C. t5 zimport argparse3 T, ?' ~) D8 o6 k( P/ l+ Y
. t: T9 @& g$ g- V# 初始化鞋子
2 X$ y, D* Q6 Fdef init_shoe(decks=8):* e, c# |1 F- u
# 每副牌52张,8副共416张
3 [* P- v- N& X. Z7 s, o( t shoe = []4 R# c" l+ L- u: R
for _ in range(decks):) @, c8 D3 S3 x( p
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4( U4 R# s7 ]! w( q% B7 V$ @: w
random.shuffle(shoe)3 v+ o. | k7 @% V0 X
return shoe. ]' Z( L0 N8 h4 c) K6 E' U# n
w6 q6 \! ~# Q2 |4 |
# 发一手 q) O7 [8 r! e. r/ a( ]
def deal_hand(shoe):
9 H# j' T* j+ \! y+ T& B- I if len(shoe) < 6:
, V/ [3 _; V; C' e ?( V, ?5 v e+ s shoe[:] = init_shoe()
4 M; p' ^ [9 l4 r return shoe.pop()' W0 R/ P: s3 W& r
& t( L \" r* h# 模拟下注法 A0 Y6 K# ^4 S a0 @/ g
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):( e6 u$ r5 z9 h! x. c1 G/ D# i
profit = 0
1 d8 f2 A/ y) E. d/ @$ j4 i: ~3 c commission_paid = 0; W9 R7 ~! _+ O3 ?1 T
shoe = init_shoe()
/ Z/ w7 I1 ~5 z% E, s + I2 l6 }8 V' k6 S2 k
# 策略参数
. r, g- T( S, f8 Y( Z# Z/ |! K1 F% Q" ~ sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级7 }6 z9 T( U" o* C
stage = 05 d2 [& m. \; m. g2 t$ e F
target_side = "B" # 起手投注庄
% N, W% z) L, r8 ]( }/ I# X# v! [( ~; U1 O; j) r+ O7 P% z
while num_shoes > 0:5 X$ c D G( h k. d: w/ W
result = deal_hand(shoe)
. L- _2 t( ~0 O, {, Z' u _" {2 d) f- N, c8 C0 q4 Q$ @
if result == 'T': ' H$ I2 N2 h3 X) ^) ?/ C
# 遇到和,不输不赢,重投
1 n+ u0 u2 \0 f+ C, [6 b continue
8 o) U' Y' d( c5 j+ W6 n2 n2 e# d% _4 W3 }- W& Q
bet = sequence[stage]
1 F1 ]# P& a- X& h6 [& E! R
! z" v$ \& V3 m8 S4 x if result == target_side:
' i" K2 A2 G- \! F6 X # 赢
, ~) r. D$ i8 V3 b, B: V win_amount = bet, Z a. S9 d1 m2 z" V
if target_side == "B" and commission_on:
! {/ ]/ j, m" h win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水7 S; w5 \6 c7 X
commission_paid += bet * 0.05, @4 s1 M" k! J! A
profit += win_amount1 _; a- _9 x/ S1 q
stage = 0 # reset6 B+ }, y5 w; j0 \3 V
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)% X" _( t: `1 Q; {; g+ B! g* t
else:+ [# i8 s% Y& H1 g. k
# 输
4 h- Q1 w7 ~% j4 f profit -= bet3 w) z; ?. l/ m/ Q) y6 Q; u
stage += 1
9 o1 p: ~$ ^6 @' P6 C if stage >= len(sequence):
% `8 h3 v, {* Z: T stage = 0 # 断缆reset
T9 n7 y# u0 o+ I8 H4 J, @, x num_shoes -= 1/ n% @/ \& q- ?% o
q$ |3 T; a" P return profit, commission_paid
0 i3 X+ O. Q: F8 K. H$ i
5 A- m. |% O/ l: o3 h5 H7 T- Y$ L# 设置命令行解析
8 U) v/ G" P) w* r5 } D1 a; kdef main():: L5 X) I/ f3 l5 L; X/ Q. U r/ y
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")3 L/ K: N3 c, T, H4 m4 C
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins."). S* B+ ~/ U$ k% R2 j5 V
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
% u) p6 T+ {6 I* \
& s, q: Y o/ k- ~; B8 o args = parser.parse_args()
R% B0 Z N6 V
/ B4 c5 @; }& t, z/ n # 抽水开关:开启或关闭% Q1 c% \* z- C
commission_on = args.commission == 'on'# k0 _( t" q( A( n8 q7 _, Q5 O
% c, I9 L; X* ]2 j0 n
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
- {. ^& F' y9 l$ L print(f"最终盈利: {result:.2f}")
8 @1 ]) K4 |- n. [. h2 r print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
# i5 O! r) q6 Y [% E( U4 v3 }4 p9 E, w' s3 h
if __name__ == "__main__":
! O5 t# F, j/ @( v. X' o( z3 N6 \ main()
$ ^& ]' M& A9 ~" W6 `. s$ x3 Q- X. n2 d( `
7 u( X5 }( q3 M9 |6 \; x# E3 |
步骤 2. 运行
' ]# ]& r9 Y) F! f" E1 f/ \% Q( `
' F0 }% A( E7 w3 ^在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
7 m7 W- ]! o; W$ p6 s& f/ pcd C:\Users\你的名字\Desktop' |3 n, k: W' k. u
python baccarat_sim.py3 y+ {9 d. d7 D# o
; i( Q& \! r' A; r
输出会显示:2 @5 b( n) z* \8 h" Q
. I2 P. E4 x) H9 e, H/ ?# D累计盈亏: xxx
3 p6 x1 A. |0 H, F$ T累计抽水: yyy
6 d8 {! ]9 K( ^! N-------------------------------------3 V8 t9 s6 x! |2 F' Y6 r9 g
实例:试跑3次, 5 U8 W3 t) T! b: U
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / n* b0 ]* j: H
最终盈利: -5360.35 & W2 f; [* B- B! [6 L" c& n
累计抽水: 5176.35
- a5 h% V, t- @/ o7 ^3 U& D! _* E2 AC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + K6 ^( l& ~; L, p
最终盈利: -5661.65 & B0 s& ~* m* R, J; W" N; [
累计抽水: 5174.65 % X7 q; S- ], \
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py \, D2 l* e7 V9 n/ `* E' v2 F2 U* D
最终盈利: -4244.50
& p7 d; g7 R9 s9 x7 f% H. N: ~: E累计抽水: 5176.50' Z' b- Q0 {' S4 M1 q3 d
' M% ?4 g9 o) v! d1 m* Z
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:3 H: b# T( u6 C: H* k
( j0 @+ f6 n3 {累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
. S' T# @- `/ b {
6 V; c2 J9 D9 j/ P最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。+ o6 f3 \0 [7 `$ U! u
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。5 n! d/ b% {; {, g6 ~/ Q
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。4 _$ H- v; w- Y4 ~& x; {; l) J2 D
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。# O1 v& p7 K2 C& }! ^. X: Q
' J$ Z% m) i6 b! G/ R% n
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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