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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
3 m, _6 ]9 u9 @, ^
H7 h5 g% _, j+ v7 |) D% k可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
, h! S, @7 B4 @5 p: D* x4 PExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
+ _/ D- h' P O9 y+ ]6 F1 @
1 F* S! q' v( _% d0 W" L1 |" O2 m$ P在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
# J- ]& \4 z$ |4 \假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
- ^' S3 Z& W8 S2 f& X( p先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。" X" p1 F6 W0 F8 e; E/ }1 l& O) G
2 H9 K3 L U* _ R) ^+ Q步骤 1. 新建一个 Python 文件2 ^! D/ Z( s4 p+ ~
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
( _) I3 m' k1 h/ t把下面的代码复制进去。; O; d# z. v3 T# U: k* J" a1 y! G: n
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
) D' J9 s( y8 R5 \" v9 T6 d$ ~
|% K5 `7 Q& k0 z) |& simport random
; S d, G+ `0 |& x5 O- G# `5 Himport argparse
" T7 ~/ Z. d7 t& H: ?
5 { x0 \% J/ `/ V5 v a& h# 初始化鞋子, E6 @ R9 c8 ]7 h2 |( b" r5 Y
def init_shoe(decks=8):
- l: Q5 r/ n3 ^* w3 V$ B # 每副牌52张,8副共416张
* w( P8 L! k9 W+ I9 n" D shoe = [], x( J" d8 ]% e
for _ in range(decks):
# v% Q' D- ]/ d9 _: M1 ` shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4# s( P; ?) [2 E; C, Q2 C; A
random.shuffle(shoe)/ y7 c- ]( f6 ~/ ~9 h2 W
return shoe
0 l1 n: c+ n" n9 x9 P9 n2 Y% {$ B* R u* G3 V% Z& G# k
# 发一手
1 R9 X: N6 H6 \3 E q$ c6 Edef deal_hand(shoe):6 E/ ~) U% D+ b [1 f6 W2 w
if len(shoe) < 6:
) Y6 x7 _8 k) _) @9 T5 C: S, C shoe[:] = init_shoe()
- Z" l6 g$ i5 L return shoe.pop()
# `; N: E/ {3 S7 a0 z; k3 R5 d
1 E% R0 n2 ?- s+ L, [1 U( L# 模拟下注法 A9 j9 J9 v2 y. `, g* p' b+ d$ X
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
' V' D5 N# Y; g' }' x5 X profit = 0
: H }; x' N) @6 O commission_paid = 0
. o: b7 m. t( y3 _* v& Z1 F, P shoe = init_shoe()
6 m; k0 L p5 i# q9 | : r( {% G5 [9 ]0 q) h4 q5 e+ T
# 策略参数9 W$ g! {; J! W5 H3 e' o, G6 ^
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
& q4 q% J/ A0 B8 ? stage = 0
- x$ T; y- y' S. j) D( D3 t target_side = "B" # 起手投注庄
6 `% h5 d0 M9 c6 H; l* G; Z4 U3 V# z# c( O. L
while num_shoes > 0:4 A1 F1 F; t- C1 ]
result = deal_hand(shoe)
. u: l# w1 t0 s7 X" j
' Q& j9 G4 {1 ^$ A/ p if result == 'T': & N- ~2 Y+ l( K4 l. N
# 遇到和,不输不赢,重投
+ M# D/ `) |; c- P; S* d* r continue K4 Z) O3 t' l' U. x& ^% b
+ } P* {% t. l% L$ h, F
bet = sequence[stage]. N4 n% Q! }' f ?1 V1 n% D
, X5 m6 Y# ? ?; @
if result == target_side:/ D: y' G1 }& P
# 赢
% ~! q4 p! a8 _" n win_amount = bet# J2 Y" `# Y6 S y: U* R4 L) b
if target_side == "B" and commission_on:! x1 ^* U6 `, X+ V0 r7 S
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
% J8 }/ h" N0 Q, J+ O" \1 } commission_paid += bet * 0.05
- p4 j I- J: E profit += win_amount
/ i* |4 t: ] a2 }2 M stage = 0 # reset' a# `$ ?2 S* t
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
L3 w) S, N V7 [ else:
) L' i# C) }- Y+ H5 U6 Y # 输
+ M. i1 `: U% e. z% `8 n- @' }- w! f profit -= bet
1 ]; U# \4 v3 o stage += 12 |1 N m' [ n+ a9 R% t
if stage >= len(sequence):
6 X: p. ]. f, d: R stage = 0 # 断缆reset+ p% Z8 S: n, d3 m ~: D& j
num_shoes -= 1% P4 c! _- {/ y3 C, H
+ d. v5 F: P' L8 t+ d* m return profit, commission_paid, v; p& p6 [+ T& a3 ]- D
6 h7 t9 k+ h, j% u# 设置命令行解析+ k1 t8 @# u% Q1 n, m3 _2 a4 H
def main():
+ {6 k% Z# f5 J+ W" L parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
! r5 P* M# e1 q7 F% P- A parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")2 c5 ^1 S+ Y5 i+ F( v
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
/ Q- j( R j, {- j
9 O: i, D( {5 H" K args = parser.parse_args()3 ~; c4 s7 ]) P
9 F; L+ |( m) ^4 u/ f # 抽水开关:开启或关闭0 i9 B: u0 B% x' M/ d* g; M- {
commission_on = args.commission == 'on'
' A) J+ a& I$ m8 p# p8 A
" s3 o" }7 p! `4 u result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
7 l" }, E" T# V X' R: d( b9 e print(f"最终盈利: {result:.2f}")* v ^( [/ z6 t E% a4 ^
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")+ @( X# z% o/ |( @; W. O. C) Z R
$ \+ e1 E' U: Y, C0 Jif __name__ == "__main__":
2 c2 m2 j5 ?- v4 X' a main()
# m4 W/ w3 d4 u( O- Y" o; M% c* U' `0 D( y( f
; Q' _0 P) X8 {8 d2 r0 j( G$ T
步骤 2. 运行
* v0 }6 P6 b/ b
1 o i. H$ C9 ]2 s在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
8 D* f: `+ P7 i5 S" E! x& j% Ucd C:\Users\你的名字\Desktop
2 O* F G) f9 D. ?python baccarat_sim.py& }1 l9 G# t. E1 g# t
# \4 Q/ v' z+ a( u
输出会显示:# j$ Q6 z# u( q4 u# G
# _9 x/ ]! G% C- ^; R! `' o
累计盈亏: xxx
& S) \" u: O" ]4 W( h/ N0 A8 ~0 X" Y累计抽水: yyy; m6 f' d" M4 z( h( a7 w$ ^: ^
-------------------------------------: [. v7 P+ \; H' x& M
实例:试跑3次, ! L/ e+ ^' {& f
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 n+ ?0 m# J8 b3 r2 L9 Q/ F; E最终盈利: -5360.35
$ w! \# ]+ N6 r: {累计抽水: 5176.35
8 y: }/ B X. dC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! v- m; z' k' I最终盈利: -5661.65 . G8 W! h N! D. B. R/ @0 m- J
累计抽水: 5174.65 ' O- M! ?8 E& r( m
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
3 a0 ?0 {; E. Z" ]最终盈利: -4244.50 ! `+ r: g5 w* o) _
累计抽水: 5176.50" y+ X- F* g+ K4 h4 C
8 A3 z7 n" q% q7 j说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:/ P: @' a! `3 U. d+ i
* _4 ]# N4 ?) |* Q
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
7 P" W. B4 W8 G5 k7 X
0 K; Q- @" P8 Y$ ^- r8 b3 `最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
1 Y' }/ R7 F/ p这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。+ a2 W& g- p5 P# D: a Q/ u4 L/ ^5 U
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。2 z- S6 x; g4 A1 u l
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。; ^9 d. A. q! m4 F3 i, r% _
% O( S: T4 F9 j* D4 D5 L7 y
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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