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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
7 z$ r8 x6 z, o" S
/ G# U0 s: `! ~. r/ g" C可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
- i1 z. G. ^2 {* J! i j3 Q% sExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
; n' Y$ a7 D1 B, S3 U
# P( Q( F2 b8 ~3 `" @! T1 E/ v在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)( u4 s5 E0 Z' C
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。8 i1 E; c. X8 m# ~( {
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
: P4 ]+ n9 |( }8 }/ P4 |( u/ i& h3 V N' v
步骤 1. 新建一个 Python 文件, ~) k$ X$ \% b; j0 u3 P; l6 F, K
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)3 t, |3 o- `- F* G
把下面的代码复制进去。
; x& ^1 k& Z$ l" Y4 s0 \保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。' e" U2 [ C/ q" c; L& J
9 [6 M5 P/ a$ v& [8 ?$ r6 B
import random4 G2 ^2 x I0 m& b
import argparse* V6 e2 \$ F/ i! _" ]. K/ E5 D
1 G8 k+ T _, x* e
# 初始化鞋子
: R% z! Q7 W( v/ Ldef init_shoe(decks=8):
- q6 G1 y5 ?* p1 z, x7 {8 J' N # 每副牌52张,8副共416张0 M/ a1 V; n& h8 \ O! a
shoe = []! R4 u; b* d" E0 h; L3 x
for _ in range(decks):+ a! K% I( d& c; t' M6 T
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和44 a" z4 O" M7 u* V( V1 _0 p% k
random.shuffle(shoe)0 r5 B5 ^) ?% A1 i
return shoe
$ V+ K8 N+ m- h4 m
1 z% c/ I X; P# r* }, G# 发一手; z, m1 J: ?: g1 b. J0 e; x+ Y% Z
def deal_hand(shoe):
, Y( u, \$ ^$ C$ v4 {# T: w5 A) q* ? if len(shoe) < 6:6 X& o+ @! p5 l+ D+ ?
shoe[:] = init_shoe()
) b: ~; F+ o! m1 f- e return shoe.pop()
; i' \% l. D) `0 j L% V" T7 w( |0 \3 f; f6 F9 k# M! X5 C, i
# 模拟下注法 A
1 L2 U' ]4 W7 Q/ m9 t% T* o2 a |0 idef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True): v* G( _, ?- g' i- E1 u9 ?
profit = 0: C' T2 ]( S$ q" h
commission_paid = 0
6 l3 l/ M$ c+ l shoe = init_shoe()9 u; M; U1 T P5 x5 r( E# O( l. P! C
( R1 m2 z, f% z, @. k5 L # 策略参数
) s8 |+ o; d" m/ H- j, D! W sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
/ v7 Z n9 e4 { stage = 09 K! T4 z& E/ Y$ | c
target_side = "B" # 起手投注庄4 z0 }( z- c/ I% ?+ \: Q
7 n p) {: }9 c3 T& C. J. G while num_shoes > 0:7 @8 O7 d+ d+ c; R
result = deal_hand(shoe)6 e% ? _1 z) w7 s7 z, G
' { ]. m: a8 J& C! R, O if result == 'T':
* p. X7 U2 |: a- P- U2 W # 遇到和,不输不赢,重投
4 J. Z3 Z+ x4 q. N/ J, ~, | continue7 T# w! ^! H2 v' h* d
+ i& M* j d& `& L% y d bet = sequence[stage]
& I+ {3 F& M' s8 g3 _
' T, U* }' c/ s4 c5 c, { if result == target_side:
6 x; q. X L: J( @0 Z* W # 赢4 Y$ R/ ?' b B! S0 A7 e
win_amount = bet7 m0 a3 Y7 j; E! M
if target_side == "B" and commission_on:, c' \3 i# y) J ^6 G
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水. j) u% a2 L l: a1 ]8 H7 h
commission_paid += bet * 0.05
) x; S" ]& c9 C- A9 S& v profit += win_amount
4 S7 @+ o. k; Q" j' K" F- l stage = 0 # reset
7 L; Y- x0 T/ x target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
% M; L- W. G2 A/ c else:8 G; l ~9 y, o+ K- I* k" X
# 输
( `, W" P; `9 x, L3 v5 J profit -= bet5 I. Z1 L% i3 S% X" D6 v4 P# U, X1 r
stage += 11 o: Q8 _! i1 u8 W5 N: k
if stage >= len(sequence):
Q- Z5 |4 I/ K& O5 i" @' ~! i stage = 0 # 断缆reset: J4 `: Q9 h4 {& R: V0 x
num_shoes -= 1
8 i/ g6 N: D( m; ?" ?
# r- f. [, ]: I" ?+ o* i# u3 _. M return profit, commission_paid/ g2 N, W3 L& u2 B
6 |9 B4 M# ]- v# 设置命令行解析. d( C, G e9 L) i/ y R P
def main():0 F6 V! P/ I5 ]; _. C
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
2 q# W' K& I4 v! T9 c parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
) ` b7 q1 {0 c: s6 ~: T9 ~. u1 V parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")# @/ A$ ~7 F2 h5 y) ~4 A
# W2 H, ]9 x6 C. g, ?$ i
args = parser.parse_args()
$ @2 V( J6 X2 c) F8 x2 N0 e4 A
' Y! b* {! Z# ^; ?- [/ e- x( G9 s # 抽水开关:开启或关闭
) g2 q+ o4 E7 r5 }) G, A& d commission_on = args.commission == 'on'$ }) r4 @; o" J. Y5 E
2 {& J/ w% `. H5 A4 k0 u result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)9 f4 Z% v+ s' [7 s/ Q
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
1 M! U$ ?& B; L5 G4 N% j9 j print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
, J+ V# s! u" Z$ N9 t. P6 v6 u5 |# Q& V
if __name__ == "__main__":
/ j/ q: B! b' Z* \% f, q main()
9 u2 S& c5 f9 x0 S- g( w# [: T# V" l1 p' u
, [6 X: r) A; t G( p6 f
步骤 2. 运行
. j. R/ K, r9 C" l1 j: R% {: B P
9 Z0 L4 _9 C J9 C在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:$ A4 A+ `. c7 c! o& O7 {. P
cd C:\Users\你的名字\Desktop
" H* t4 {" {2 bpython baccarat_sim.py" T- k9 q) \: V/ L, Y% k
- P. q! b6 a3 I7 @ `, p# ]0 q E! D' M
输出会显示:
) U! E9 H1 `0 }/ R" U5 t" D9 O* ]( C4 C
累计盈亏: xxx
! f- ]3 C& e2 R, z9 z- C$ @累计抽水: yyy! Q: I$ M$ ]1 M( K: j
-------------------------------------# }: H6 [, z& K4 X
实例:试跑3次, 2 H. ]6 g2 g0 ^; R
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
6 F! v4 ~5 |& n* @' Z3 n2 Z最终盈利: -5360.35 % w9 o6 v2 k3 _) ?6 c: d5 ~# X& p
累计抽水: 5176.35 + T# {5 c0 I+ Z. e- R6 s. n
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, F6 q; @6 O+ G. F8 L最终盈利: -5661.65
1 q: d' ^3 v+ o L0 @累计抽水: 5174.65 d; s- M* z- p3 m) s. @
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # f. J( R. v% r4 G& [) {4 _
最终盈利: -4244.50 ! C I" e* ^, |8 n2 m
累计抽水: 5176.50( C: G' ? b2 f# Z2 q' ?: l
$ M3 }( N- ]) g2 X, Y5 V1 y说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:8 u/ M# u+ C5 t# y. A8 z( Z2 B
: Z, A& `9 a9 }- E
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
2 ? m+ O- ~0 I
' ^0 |$ u' d* \& p; O0 S最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
4 j; C& r; e& ]& v7 m5 ?这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。9 C. ?6 Y$ b' Z2 X0 [5 [7 e2 [& }
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。. x9 d& H5 o& m7 T
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
' E9 I L5 x8 W3 M
0 q* c- N; A! ~; P0 f+ p0 H启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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