|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
: t7 e8 Y( I& x6 t: I! X5 a6 e# X7 s7 v+ X9 ^+ U
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
1 C7 W# U: P+ L; A# A5 gExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。! B/ o, v. \8 ?! G
$ l, y& ?" }! s1 H- K) O& o9 H
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)8 k: `8 p: l; a+ n. g6 o
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。3 ] V$ d* u6 }
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。, T3 z) l5 P! J
. \7 x$ h& e% H' Q# y步骤 1. 新建一个 Python 文件
- Y$ Y6 ?- u0 @打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)# J* T# `# A5 Z0 h5 e9 A
把下面的代码复制进去。: `6 c2 h9 i, ]& p
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
& O+ ? ^' Y3 i
; j1 p" c4 V1 f3 T% q' U0 U( f! U) gimport random+ H Q+ k8 j# N: A
import argparse
/ D3 E* T3 b" m) [6 G+ R; K1 X% l9 h( G0 n9 T6 c
# 初始化鞋子
0 a4 w. N: m. Mdef init_shoe(decks=8):1 ?% J# e |7 }9 C! ]
# 每副牌52张,8副共416张5 y$ r+ o& Y8 w4 J
shoe = []3 c4 R5 e, y. |+ D) f) F! O9 X
for _ in range(decks):
" y4 f% e) V5 m/ w: w! F shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
! o C* k- q1 U9 d0 N, d8 {- u random.shuffle(shoe)2 V& y1 w4 J9 J* o7 i7 p
return shoe' f5 a+ o/ ?1 y) g8 f
" \6 M+ z, B' o- \- Q
# 发一手
* _. r3 D) j$ z) G8 r) gdef deal_hand(shoe):6 g/ [' `/ u/ Q
if len(shoe) < 6:2 N1 S1 x$ s$ ^+ A7 z
shoe[:] = init_shoe()
5 v9 q1 b( y2 i: ~; ^ return shoe.pop()6 M- R1 B9 B8 w" ~
- d0 x0 d5 D6 _0 [ X2 W* _0 I7 s
# 模拟下注法 A
' t& G7 I9 ~, ^; I9 wdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
- O1 E& D! O3 y' K: P! ~7 ~9 n5 ~ profit = 0+ O. [# N5 K' n3 v3 Z. X2 R" ~
commission_paid = 0" ~) { N. o# [- g! ^& _7 g
shoe = init_shoe()* h, d, }8 A z7 V# S( x& Z2 r2 M
/ @/ |1 k7 }6 s$ Y0 J* `/ S # 策略参数
6 k7 t- i8 ?8 O# n4 G sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
. E: _* U0 n) t2 s/ x7 F stage = 0
7 V5 v2 i1 O3 b, q3 O( Q' r# S target_side = "B" # 起手投注庄
# g, \* y1 ^, r8 C/ G% ]% @- m2 L; t' }, m4 \* S( L
while num_shoes > 0:
" `* U0 d% t" c result = deal_hand(shoe)
T. ~7 { K/ @
- L3 F( K3 n* w8 \$ V5 m! c& k if result == 'T':
5 y3 }: G/ v' R, L/ }2 R # 遇到和,不输不赢,重投' I S% }6 n4 I8 D) ?9 g
continue% Z; K/ C; [. e
: l! b" q0 O P# M( H- y7 N4 ]
bet = sequence[stage]* ` x0 j5 p" ]1 b; H$ l; x5 a2 C! {
4 ]7 q5 G1 @* b1 R- L! v
if result == target_side:
- [1 _8 p; F2 H0 z b # 赢7 {) U) P; E: N/ L6 C" ^0 ~
win_amount = bet
- j/ f: k6 z6 E! y4 q if target_side == "B" and commission_on:
5 \. a# t% c( ]0 H' l" ^ win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
: J6 y e+ Z" H- J commission_paid += bet * 0.05
7 ^' J' d/ c* g2 c& F+ x: t. S7 W profit += win_amount
) Q0 ^$ g9 ]9 H% c) X stage = 0 # reset0 h: Z; L2 L8 }8 t3 W
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)# n1 J2 E9 G. q# T' u1 W
else:
/ }- Q2 B: r1 u; ~ # 输
, U" E" N6 Y5 R) v5 i. U+ t7 \3 x profit -= bet
- [' }6 C5 k4 d: }& G: T stage += 1% R& U2 R$ j# x. G2 h
if stage >= len(sequence):
/ z" X4 ~* c9 f stage = 0 # 断缆reset
6 @# k1 L& l$ N" P& h num_shoes -= 1
" x; H; e6 W' \* C/ C, D+ q, v7 T1 s: O- ]2 W3 n3 l
return profit, commission_paid4 J1 l, a4 ~9 w0 Z# I, N
5 m! B* j, C) Y4 @: L# 设置命令行解析, B" W0 h5 |1 L9 B! A2 @6 ^8 B
def main():% K# g3 b/ [. w
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")2 T' @9 H5 C6 D: L" c
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins."); G) o& h# a6 D
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")( ?. m* U& {! R7 d
; N8 d, A( M8 O: W args = parser.parse_args()
5 V2 h ^4 j# i) ~$ P; w
& Y; d$ s! x, ?! c/ \/ c$ a/ k" U # 抽水开关:开启或关闭
5 ]: ~# o; ]* L9 d2 l3 } commission_on = args.commission == 'on'
% o; m& H3 s7 f& @. B. ^: K3 ]# x
+ _; P7 c2 ]7 X# r1 \1 z2 { result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
4 z1 w) i& J0 S0 ^ print(f"最终盈利: {result:.2f}")) T4 z# T* r8 M
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
: q# f5 U8 b# q( f8 z" g
1 {$ {& \2 g( S; @6 ] H+ U5 rif __name__ == "__main__":
! P& P- M% t h# Z( a9 C$ S main()
* g. n: N6 k% u7 D- f& o* T) Z) j& k# g
' R5 Z0 h- u7 x# n5 S( o9 t/ O步骤 2. 运行
5 k. ~' F/ L7 L- N8 S: b& K) P7 e3 @" K8 `; K6 |
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:; E$ p# A* W. P6 G% T
cd C:\Users\你的名字\Desktop
9 K6 [0 r8 L* S& `+ Zpython baccarat_sim.py
- k% Y& ~) F' ~" d u9 I6 \7 E* C6 V9 ?) E1 w8 H) A6 p% G
输出会显示:8 V; V* J! w8 m/ ]! U: v% R
. r; {3 D {0 j累计盈亏: xxx
5 n. \7 d: W: m+ i& m3 k3 _3 f累计抽水: yyy
. p9 m9 r( T1 W8 |% {# z-------------------------------------1 ~: \4 I0 z" f- G
实例:试跑3次,
# g4 n) [3 z/ Y3 dC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ' s7 I6 V' x2 a
最终盈利: -5360.35 1 Y4 V4 m! E9 F5 j, ]3 w; d$ c
累计抽水: 5176.35
m, R2 m& D7 t8 i; X/ [C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py " f0 o0 Y4 ? W, ^: U
最终盈利: -5661.65
' }0 ~' z1 f% s8 A! C累计抽水: 5174.65 1 U" R* F% m; a7 Y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, |+ s/ m0 c3 t0 E. p- d最终盈利: -4244.50
% ^% }! D# u# M5 F1 c, T7 @累计抽水: 5176.50
( r* b8 j, J$ q4 J
) Q- B8 d8 T8 W# ?说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:, n2 _, \ d5 A: z. l$ _
% b" _5 g; O- g1 M$ i累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
3 O% y$ n5 m1 X. p, W( t+ l. C; Z9 M8 V- P6 z
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。4 ^ ]4 m7 A! Y+ \) L
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
' M: y; {5 |- T5 ^2 n; @人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
k: _0 I! N( o, Z) G; H但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
+ v Q c+ o# E" Q' \4 T5 m: t2 {+ F- u- ]; j3 {2 L
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|