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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。4 ?8 o5 _% X) {0 g. A: D
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。. @& o3 {9 U; O0 W% z
2 ^/ }# O9 S6 O为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。$ o5 L/ S: L% K/ T/ N8 _& }( c8 Q
6 v+ {9 Q. a) O1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层1 N2 G1 |2 U( O8 X
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:0 X, _+ r5 t8 c8 a1 p m, @
% g+ s# t6 @' H4 u/ s7 `* HAI Agent
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8 M. b2 o/ z4 A2 U6 pTo B应用层
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9 a' H# T( v4 M6 Y6 O$ T0 N* l" k今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。4 n+ }6 e8 Y2 T; l! p
, w3 `% J5 X' o/ Z2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?) \4 C) X5 [, s3 l$ m
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:0 E# o8 e# K) z: h7 ^5 L- i
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太贵# W; Q: C/ h3 R7 ?
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没有记忆9 P+ G$ j: b7 x
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不了解你是谁
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" R, G) l; G" S% l" C, u. [9 ?“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。9 V) J7 P/ Y) c4 A0 |! A6 B
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但对企业来说就不一样了。
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: z5 M% Z7 `" f# V9 u* s7 @“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”$ w1 n/ \9 A: V. \$ ~
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。9 X% b- T' o% F$ a; x: f9 S) V) P8 `
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”9 G4 q* m U' A/ B4 w
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:/ D* [# q- ]7 c X6 l7 K
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”7 g; g# \1 v8 k- ]
+ [9 _" J, B0 J所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
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4. 为什么说这是AI Agent的元年? t' p8 ~3 y0 ]/ z$ o4 N
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
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去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。( L4 g2 z0 V D
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这才是突破。4 ^* b& Q4 ^, A5 I( I: Q
7 O% P7 ^' M% O& g2 H1 A. r8 B5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
% r$ ~5 S2 i/ j( A W* ?" q李开复非常看好中国的三点:
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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& w" f0 `) q3 L中国的模型成本比美国低很多。
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- @* t+ S" S/ r9 v( m% \7 J更重要的是——中国在开源方面领先了。/ }* T; `# ~- R' B1 J- k* w
8 Z) I1 E3 O% J j“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱9 b' |4 e# _2 O7 |$ I. }
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:2 F+ ]! E' K7 e# F/ Z
8 U& K% C6 N3 Y) Y& _1 o“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”3 Y* d- |* c4 e* X
0 @. y2 ]# F* e- B这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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: F8 [# H3 D0 `' u( J1 c7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
; ]/ j, k! Y, O1 Y, z9 y( m) z5 F现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
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而且他们也有一个很现实的判断:
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. ^1 I' k# ?- `' a- N. b$ j% N2 D“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”6 e: d! q; ^6 Z5 P% C, h& S
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他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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- d) l2 ]9 D* }1 O5 R8. AI公司下一步怎么赢?4 [3 O+ r# [( k0 s) s9 Y# p
最后他说了一句非常务实的话:& `7 w& X+ `- t ?7 [) X
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”; s! j, Y2 F: K7 o. b9 s6 h5 g8 |
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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